تشخیص چهره دوربین مداربسته چیست و چگونه کار میکند؟

تشخیص چهره چیست؟

تشخیص چهره به فناوری پیشرفته ای اطلاق می شود که می تواند چهره را از طریق فیلم یا تصویر، چه ضبط شده یا گرفته شده یا در زمان واقعی شناسایی یا شناسایی کند. مانند یک اسکنر چهره عمل می کند و ویژگی ها و معیارهای چهره را ثبت می کند

تشخیص چهره در دوربین های مداربسته چگونه عمل میکند ؟

عملکرد تشخیص چهره در دوربین‌های مداربسته به چند مرحله کلیدی تقسیم می‌شود:

1. ضبط تصویر: دوربین، تصاویر را به صورت مداوم یا در زمان حرکت ضبط می‌کند.

2. شناسایی چهره: نرم‌افزار تشخیص می‌دهد که در تصویر چه تعداد چهره وجود دارد و آن‌ها را از پس‌زمینه جدا می‌کند.

3. استخراج ویژگی‌ها: الگوریتم‌های خاص، ویژگی‌های منحصر به فرد چهره‌ها را شناسایی و استخراج می‌کنند.

4. مقایسه با پایگاه داده: ویژگی‌های استخراج شده با اطلاعات موجود در پایگاه داده مقایسه می‌شود تا هویت فرد شناسایی شود.

5. اعلان و ذخیره‌سازی: در صورت شناسایی چهره، سیستم می‌تواند هشدار دهد یا اطلاعات را برای بررسی‌های بعدی ذخیره کند.

این فرآیند به طور معمول در زمان واقعی انجام می‌شود و به افزایش امنیت و نظارت کمک می‌کند.

استخراج ویژگی ها در تشخیص چهره چیست ؟

استخراج ویژگی‌ها به فرآیند شناسایی و تحلیل ویژگی‌های منحصر به فرد چهره‌ها اشاره دارد. در این مرحله، مشخصه‌های مختلفی از چهره فرد استخراج می‌شود که شامل موارد زیر است:

1. فاصله بین چشم‌ها: اندازه و موقعیت بین دو چشم.

2. شکل بینی: اندازه و شکل بینی و موقعیت آن نسبت به سایر ویژگی‌ها.

3. خطوط صورت: ساختار و خطوط صورت شامل فک، گونه و پیشانی.

4. زاویه چانه: شکل و زاویه چانه که به شناسایی بهتر کمک می‌کند.

5. نقاط کلیدی: شناسایی نقاط خاص مانند گوش‌ها، ابروها و لب‌ها.

این ویژگی‌ها پس از استخراج، به یک الگوی عددی تبدیل می‌شوند که می‌تواند برای مقایسه و شناسایی چهره‌ها در پایگاه داده استفاده شود.

تشخیص چهره و شناسایی چهره در دوربین های مداربسته چه تفاوتی دارند؟     

تشخیص چهره و شناسایی چهره دو مرحله متفاوت در پردازش تصویر هستند:

1. تشخیص چهره(Face Detection): این مرحله به شناسایی وجود چهره‌ها در یک تصویر یا ویدئو مربوط می‌شود. در این مرحله، نرم‌افزار تنها تشخیص می‌دهد که آیا چهره‌ای در تصویر وجود دارد یا خیر و محل آن را مشخص می‌کند، بدون اینکه هویت فرد را شناسایی کند.

2. شناسایی چهره (Face Recognation): این مرحله شامل شناسایی هویت فرد بر اساس ویژگی‌های چهره‌اش است. پس از اینکه چهره تشخیص داده شد، سیستم اقدام به تحلیل و مقایسه ویژگی‌های آن با اطلاعات ذخیره‌شده در پایگاه داده می‌کند تا هویت فرد را تعیین کند.

به طور خلاصه، تشخیص چهره به شناسایی وجود چهره‌ها پرداخته در حالی که شناسایی چهره به شناسایی هویت افراد مربوط می‌شود.

مزایای  تشخیص چهره در دوربین مداربسته چیست ؟

تشخیص چهره در دوربین‌های مداربسته مزایای متعددی دارد:

1. افزایش امنیت: این تکنولوژی می‌تواند به شناسایی افراد مشکوک یا غیرمجاز کمک کند و به امنیت مکان‌ها افزوده شود.

2. تسهیل نظارت: به راحتی می‌توان افراد را زیر نظر گرفت و فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کرد.

3. شناسایی سریع: در صورت وقوع جرم، می‌توان به سرعت هویت مظنونین را شناسایی کرد و به مقامات مربوطه اطلاع داد.

4. بهبود مدیریت دسترسی: در مکان‌هایی که نیاز به کنترل دسترسی دارند، می‌توان از تشخیص چهره برای شناسایی هویت استفاده کرد.

5. تحلیل داده‌ها: این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های مربوط به تردد افراد را جمع‌آوری کنند و تحلیل‌های مفیدی ارائه دهند.

6. کاهش خطای انسانی: با اتوماسیون فرآیند شناسایی، خطاهای ناشی از قضاوت انسانی کاهش می‌یابد.

7. احراز هویت بدون تماس: تشخیص چهره به افراد اجازه می‌دهد بدون نیاز به لمس دستگاه، هویت خود را شناسایی کنند.

تشخیص چهره برای چه استفاده می شود و چگونه کار می کند؟

تشخیص چهره مقوله ای از امنیت بیومتریک و شناسایی است.این فناوری بیشتر برای امنیت و اجرای قانون استفاده می شود.

تشخیص چهره روشی است که برای تشخیص یا شناسایی هویت افراد از طریق اسکن چهره آنها استفاده می شود. تشخیص چهره بیومتریک از الگوهای ریاضی و دینامیکی منحصربه‌فرد استفاده می‌کند که از چهره یک فرد گرفته می‌شود. ویژگی‌های بیومتریک صورت، عبارات، الگو و داده‌های صورت یک فرد به عنوان شناسایی بیومتریک آن شخص خاص استفاده می‌شود. فناوری تشخیص چهره داده‌های منحصر به فرد چهره را جمع‌آوری و ترکیب می‌کند تا یک شخص را مطابقت داده و شناسایی کند.

تشخیص چهره پیشرفته است و از الگوریتم‌ها و الگوهای ریاضی برای پردازش داده‌های بیومتریک استفاده می‌کند و هر چهره را با پایگاه داده‌ای از تصاویر چهره اجرا می‌کند. برای انجام این کار، از نرم‌افزار تجزیه و تحلیل ویدیویی استفاده می‌کند، اما تشخیص چهره برای اجرای مؤثر به سخت‌افزار پشتیبانی بیشتری نیاز دارد، در حالی که تشخیص چهره را می‌توان در دوربین‌های IP مدرن استفاده  کرد.

چهار مرحله تشخیص چهره

1. تشخیص چهره

این جایی است که یک دوربین یا دستگاه فیلمبرداری به صورت خودکار چهره را تشخیص می دهد و روی آن فوکوس می کند، مشابه دوربین دیجیتال یا دوربین تلفن همراه وقتی که به طور خودکار یک فرد یا شی را تعیین مکان می کند و روی آن فوکوس می کند.

2. تجزیه و تحلیل چهره

آنالیز صورت، ویژگی‌های صورت از جمله شکل ویژگی‌های صورت - به عنوان مثال چشم‌ها، دهان، ساختار استخوانی، گوش‌ها - را تجزیه و تحلیل و اسکن می‌کند و ویژگی‌های صورت را اندازه‌گیری می‌کند، مثلاً فاصله بین چشم‌ها را اندازه‌گیری می‌کند. این یک الگوی چهره از داده‌ها را تولید می‌کند که نرم‌افزار می‌تواند آن را تشخیص دهد، با آن مقایسه کند و مطابقت دهد.

3. تبدیل تصاویر به داده

هنگامی که تصویر چهره توسط دوربین تشخیص چهره گرفته می شود، بر اساس ویژگی های فرد به داده های دیجیتال تبدیل می شود - یا مجموعه داده هایی که یک فرمول ریاضی است. کد عددی چاپ چهره نامیده می شود. همانطور که اثر انگشت برای یک فرد منحصر به فرد است، هر فرد اثر چهره خود را خواهد داشت.

4. شناسایی چهره

تشخیص چهره مرحله ای است که فرد را شناسایی می کند و آنها را اهراز هویت یا شناسایی می کند، اغلب در مقابل پایگاه داده ای از چهره ها قرار دارد و توانایی مقایسه چهره با چهره ای که شما به سیستم میدهید را دارد.

الگوریتم ها

الگوریتم ها بخشی از ابزار تشخیص چهره هستند که دارای قابلیت یادگیری عمیق هستند. چهره‌ها را یاد می‌گیرد و سپس می‌تواند تصویر صورت را بگیرد، آن را مقایسه کند و با استفاده از ویژگی‌های صورت یک فرد را احراز هویت کند. الگوریتم‌هایی که برای تشخیص چهره ایجاد می‌شوند می‌توانند به‌طور خودکار الگوها را در داده‌ها شناسایی کرده و براساس آن الگوهای داده‌ها، پیش‌بینی، مقایسه و مطابقت داشته باشند.

هوش مصنوعی در سیستم های دوربین مداربسته

مانند اثر انگشت یا صدا، هر چهره منحصر به فرد است و ویژگی های متمایزی دارد. سیستم‌های دوربین مداربسته تشخیص چهره این ویژگی‌ها را از طریق بیومتریک چهره و الگوریتم‌های تشخیص چهره و با استفاده از هوش مصنوعی (AI) مقایسه می‌کنند.

دوربین‌های مداربسته می‌توانند هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را با هم ادغام کنند که با تطبیق تصاویر با پایگاه داده و همچنین شمارش افراد و محافظت از محیط، قابلیت تشخیص چهره پیچیده‌ای را ارائه می‌دهد. هم فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی و هم نرم افزار تشخیص چهره می توانند به صورت آنی پایگاه داده چهره ها را جستجو کرده و آنها را با یک یا چند چهره که در یک منطقه شناسایی شده اند مقایسه کنند.

نظارت دوربین مدار بسته همراه با هوش مصنوعی آنقدر هوشمند است که تغییراتی مانند نور و زاویه قرار گرفتن صورت نسبت به دوربین را نیز تعیین می کند. بیومتریک هوش مصنوعی سرعت شناسایی، دقت و مقیاس پذیری امنیتی را افزایش می دهد.

به لطف استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، نرم‌افزار تشخیص چهره و فناوری‌های الگوریتمی، سیستم‌های تشخیص چهره در زمان واقعی و با بالاترین استانداردهای ایمنی و قابلیت اطمینان کار می‌کنند.

تشخیص چهره در دستگاه های ضبط کننده های ویدئویی تحت شبکه

و همچنین خود دوربین مداربسته که تشخیص چهره زنده را ارائه می‌دهد، ضبط‌کننده‌های ویدئوی شبکه یا NVR‌هایی که برای نظارت تصویری استفاده می‌شوند، همچنین می‌توانند با فناوری تشخیص چهره و نرم‌افزاری بارگیری شوند که در فیلم ضبط شده جستجو می‌کنند و چهره‌ها و افراد را شناسایی می‌کنند. . این باعث صرفه‌جویی در زمان و تلاش زیادی می‌شود، زیرا نوبت به تماشای یک ضبط ضبط شده می‌رسد، زیرا چهره به‌طور خودکار توسط NVR پیدا می‌شود.

تشخیص چهره در دوربین های مداربسته ELM

امروزه دوربین ها و دستگاه های ضبط ویدیویی ELM مجهز به فناوری تشخیص چهره یا Face Detection  می باشند و شرکت elm  راه کار های جدید و هوشمندی در این زمینه را ارائه کرده است.

Telegram id :ELMSALES